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國(guó)際經(jīng)濟(jì)政治學(xué)院劉紅教授與博士研究生邰仲文的合作論文“日本生成式AI發(fā)展戰(zhàn)略評(píng)析”在《現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì)》2025年第1期發(fā)表。

論文簡(jiǎn)介：

隨著ChatGPT等對(duì)話(huà)式AI模型的發(fā)布，全球?qū)ι墒紸I的關(guān)注度激增。日本政府基于提升其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、爭(zhēng)奪國(guó)際話(huà)語(yǔ)權(quán)，以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、應(yīng)對(duì)少子老齡化挑戰(zhàn)和確保國(guó)家安全等目的，積極推進(jìn)生成式AI發(fā)展的戰(zhàn)略布局。具體的戰(zhàn)略舉措包括：完善政府的頂層設(shè)計(jì)、強(qiáng)化生成式AI研發(fā)能力、保障先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等競(jìng)爭(zhēng)力提升舉措；以及加強(qiáng)生成式AI治理、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與治理的國(guó)際協(xié)調(diào)、探討生成式AI國(guó)內(nèi)立法等安全確保舉措。從生成式AI的發(fā)展前景看，日本雖然擁有商業(yè)化應(yīng)用基礎(chǔ)雄厚、機(jī)器人技術(shù)先進(jìn)、行業(yè)專(zhuān)用大模型開(kāi)發(fā)頗具潛力等發(fā)展優(yōu)勢(shì)，但也面臨著數(shù)據(jù)資源有限、資金投入不足、人才供給失衡、能源支撐力不足以及認(rèn)知割裂等方面的諸多挑戰(zhàn)，尚難斷言日本一定能夠捷足先登。

作者簡(jiǎn)介：

劉紅，遼寧大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)政治學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。主要研究方向?yàn)楝F(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì)、東亞區(qū)域合作等。主持國(guó)家社科基金項(xiàng)目2項(xiàng)，主持省市級(jí)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，在日本東京大學(xué)的《社會(huì)科學(xué)研究》《日本學(xué)刊》《東北亞論壇》《現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì)》《國(guó)際商務(wù)》《現(xiàn)代財(cái)經(jīng)》《商業(yè)研究》《日本文論》《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》《遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)》《日本研究》《日本問(wèn)題研究》等國(guó)內(nèi)外刊物公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇。出版專(zhuān)著2部，獲省政府一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

邰仲文，遼寧大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)政治學(xué)院，世界經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)博士研究生。